Looker Studio: bygg en rapport som går att använda
Data Studio, tidigare Looker Studio, samlar data från olika källor i rapporter med tabeller, diagram och filter. Börja med en rapportfråga och en datakälla som du kan kontrollera mot ursprungssystemet. Lägg till fler källor först när de första siffrorna stämmer.
Google återinförde namnet Data Studio i april 2026. Verktyget kallades tidigare Looker Studio, ett namn som fortfarande förekommer i guider och sökningar. Det används för att ansluta datakällor och presentera dem i rapporter.
Källa, anslutning och rapport är olika saker
En anslutning hämtar data från ett visst system. Datakällan beskriver vilka fält rapporten kan använda, och rapporten visar dem i tabeller, diagram och kontroller. Behörigheterna avgör vem som får komma åt underlaget.
Google beskriver olika alternativ för åtkomst, bland annat ägarens och betraktarens autentisering. Det valet påverkar om en person behöver egen åtkomst till ursprungssystemet. Kontrollera därför datadelningen innan rapportlänken sprids vidare.
Skissa rapporten med tre frågor
| Fråga | Exempel på underlag | Vad läsaren behöver veta |
|---|---|---|
| Vad har hänt? | Förfrågningar, köp, kostnad | Period och jämförelse |
| Var hände det? | Kanal, landningssida, marknad | Avgränsningar och definitioner |
| Vad gör vi nu? | Avvikelser och kontroller | Nästa konkreta åtgärd |
En översikt kan räcka för ledningen, medan den som arbetar med kampanjer behöver en mer detaljerad vy. Bygg inte alla perspektiv i samma tabell. Låt läsaren gå från helhet till den detalj som behövs för beslutet.
Bygg en kampanjrapport från Google Ads
Exemplet använder ett Google Ads-konto och ska visa kostnad, klick och definierade konverteringar per kampanj. Du behöver åtkomst till källkontot och rätt att skapa rapporten. Börja med en källa som går att verifiera. En blandning av Ads, GA4 och ekonomi kräver ytterligare beslut om definitioner och sammanfogning.
Skapa rapporten och välj rätt konto
- Öppna Data Studio och välj Skapa → Rapport.
- I panelen för att lägga till data väljer du Google Ads-anslutningen, eller en befintlig godkänd datakälla under dina datakällor.
- Välj det konto som ska rapporteras och lägg till källan. Kontrollera att det är annonskontot, inte bara ett överordnat managerkonto eller fel kund.
- Namnge rapporten och välj en layout som passar användningen. En responsiv layout kan passa när den ska läsas på flera skärmstorlekar; en fri layout ger mer exakt placering på en bestämd yta.
Om rätt konto inte finns i listan börjar du med anslutningens behörighet och inloggade identitet. Kontrollera att datakällan är kopplad till rätt kund och annonskonto.
Gör först en tabell som går att kontrollera
Lägg till en tabell och markera den. I egenskapspanelen väljer du Kampanj som dimension och Kostnad, Klick och Konverteringar som mätvärden. Välj en bestämd avslutad period och samma kampanjurval som du kan visa i Google Ads. Lägg till en datumkontroll när grundtabellen fungerar.
Jämför först total kostnad och klick. Kontrollera därefter en enskild kampanj. Granska konverteringarna sist mot deras faktiska definition: vilka åtgärder ingår, vilket datum används och har perioden hunnit få sina senare rapporterade resultat? Döp inte måttet till ”nya kunder” om det i källan innehåller flera andra handlingar.
Lägg till en relevant trend, inte alla diagram
Välj att lägga till ett tidsseriediagram. Använd datum som dimension och ett mätvärde som svarar på rapportfrågan, exempelvis kostnad eller den valda konverteringen. Kontrollera egenskapspanelen efter att diagrammet lagts in; automatiskt valda fält behöver inte vara de du tänkte följa.
Lägg gärna till ett filter för kampanj eller kampanjtyp när mottagaren behöver kunna avgränsa. Testa filtret mot tabell och diagram. Om vissa komponenter använder en annan datakälla eller egen datuminställning kan de reagera annorlunda. Rapportläsaren behöver se vad ett val faktiskt påverkar.
Kontrollera procentsatser och sammanfogade data
Använd i första hand tydligt definierade mått från källan. Om du behöver egna kvoter ska täljare, nämnare och aggregering vara genomtänkta. Ett genomsnitt av kampanjernas procentsatser kan bli fel när kampanjerna har olika mycket trafik. Räkneexemplet nedan visar varför.
Vänta med att blanda in en andra källa tills den första stämmer. För en sammanfogning bestämmer du vilka fält som ska matcha och på vilken detaljnivå. Om en kampanjkostnad kopplas till flera landningssiderader kan kostnaden upprepas. Kontrollera totalsumman både före och efter, och behåll gärna en kontrolltabell utan sammanfogning.
Kontrollera behörigheter och ansvar
Granska datakällans autentisering. Ägarens autentisering och betraktarens autentisering ger olika förutsättningar för mottagarens tillgång till underlaget. Dela inte rapporten brett innan någon med avsedd roll har provat att öppna och använda den.
Skriv källa, period, centrala definitioner och datum för mätändringar i rapporten. Utse en ansvarig för anslutningar och behörigheter. Om en tabell slutar uppdateras ska det gå att skilja åtkomstfel, ändrade fält och faktiskt utebliven aktivitet.
Räkna rätt när data kombineras
Anta att en rapport visar 100 konverteringar från 1 000 klick i en kampanj och 2 från 10 klick i en annan. Den gemensamma konverteringsgraden är 102 delat med 1 010, ungefär 10,1 procent. Snittet av kampanjernas procentsatser hade blivit 15 procent och gett en missvisande bild av helheten.
Räkna därför kvoter från de sammanlagda täljarna och nämnarna. Kontrollera också vad som händer när datakällor kopplas ihop. Om en rad i den ena källan matchar flera rader i den andra kan belopp upprepas. Ett diagram kan se rimligt ut trots att totalsumman blivit fel.
Verifiera mot ursprungssystemet
- Välj samma period, tidszon och filter i båda systemen.
- Jämför några centrala totalsummor.
- Kontrollera en enskild kanal eller sida.
- Granska beräknade fält och sammanfogningar.
- Testa hur rapporten fungerar för en person med avsedd behörighet.
Skillnader mellan Ads, Analytics och affärssystem behöver förklaras utifrån vad de mäter. En rapport bör inte dölja skillnaderna genom att döpa alla mått till ”kunder”. Läs mer om attribution och konverteringsspårning när mått från flera system ska mötas.
Skriv det diagrammen inte kan förklara
Lägg till korta kommentarer om ändrad mätning, kampanjstarter och viktiga avvikelser. Skilj observerad utveckling från er tolkning. ”Färre registrerade köp efter byte av samtyckesplattform” är mer precist än ”försäljningen rasar” om ordersystemet inte visar samma förändring.
Utse en ansvarig för datakällor och definitioner. En rapport som ingen förvaltar kan fortsätta visa snygga diagram långt efter att frågorna, målen eller mätningen har ändrats.
Källor och dokumentation
”*” anger obligatoriska fält
