E-handelstips: Hitta dina storkunder i Google Analytics
En mindre grupp kunder kan stå för en stor del av försäljningen. För att förstå vilka de är behöver du först bestämma vad du menar med en storkund: en person som gör ett stort enstaka köp, handlar ofta eller ger hög lönsamhet över tid.
I GA4 går det att analysera grupper utifrån insamlade köphändelser. För en fullständig bild av kundens samlade köp behöver du ofta också använda butikssystemet eller kundregistret. Analytics ser inte automatiskt alla köp från samma person över olika enheter.
Välj en definition som går att använda
En beloppsgräns på dubbla snittordervärdet kan vara en utgångspunkt för att undersöka stora beställningar. Det är däremot inte en allmän definition av en värdefull kund. En stor order med låg marginal och många returer kan vara mindre lönsam än flera mindre återkommande köp.
| Fråga | Mått att börja med | Begränsning |
|---|---|---|
| Vilka gör stora köp? | Intäkt per transaktion | Säger inget om återköp |
| Vilka handlar ofta? | Antal köp under en bestämd period | Kräver att köpen kan kopplas till rätt kund |
| Vilka är mest lönsamma? | Täckningsbidrag efter returer och kostnader | Behöver vanligen uppgifter utanför GA4 |
Kontrollera e-handelsmätningen först
GA4 behöver korrekt insamlade purchase-händelser med transaktions-ID, värde, valuta och produktuppgifter. Kontrollera att köp inte skickas dubbelt och att intäktsdefinitionen är tydlig. Läs mer om e-handelsmätning i GA4.
Välj en period som passar köpfrekvensen. En månad kan vara för kort för produkter som kunder bara köper någon gång om året. Jämför kundgrupper över samma tidsperiod och skilj på nya och återkommande kunder när det är relevant.
Skapa en utforskning och jämför grupperna
- Öppna Utforska i GA4 och välj en fri utforskning.
- Skapa ett segment på rätt nivå. En användargrupp besvarar en annan fråga än ett urval av enskilda köphändelser.
- Välj intäktsmått och antal köp som passar din definition.
- Jämför gruppen med övriga köpare under samma period.
- Undersök produkter, landningssidor och trafikkällor utan att blanda ihop användar-, sessions- och händelsenivå.
Exempel: En butik vill undersöka beställningar över 1 200 kronor. Ett filter på köpets värde hittar sådana beställningar. Det är inte samma sak som att hitta kunder vars sammanlagda köp överstiger 1 200 kronor. Skriv ner vilken av frågorna rapporten faktiskt besvarar.
Använd resultatet till en prövbar åtgärd
Om en produktkategori är vanlig bland större beställningar kan du undersöka hur kunderna hittar den och om relaterade produkter är enkla att upptäcka. Om en kanal verkar ge värdefulla kunder behöver du också kontrollera annonskostnad, marginal och hur kanalen får kredit i rapporten innan budgeten ändras.
Att ett blogginlägg förekommer i kundresan bevisar inte att det orsakade köpet. Använd fyndet till en hypotes och följ upp vad som händer efter en förbättring. För kundannonsering behöver du dessutom följa samtycke och annonsplattformens regler.
Äldre skärmbilder nedan visar Universal Analytics och ett historiskt exempel. Siffrorna 23 procent av kunderna och 52 procent av omsättningen beskriver det exemplet, inte ett normalt utfall för alla e-handlare.
Äldre skärmbilder
Bilderna nedan visar det äldre gränssnitt som användes när den ursprungliga artikeln skrevs.
”*” anger obligatoriska fält
Äldre skärmbilder
Bilderna nedan visar det äldre gränssnitt som användes när den ursprungliga artikeln skrevs.
