Blogg > Enhanced Ecommerce – Så fungerar det

Enhanced Ecommerce var namnet på den mer detaljerade e-handelsmätningen i Universal Analytics. I dag används Google Analytics 4, GA4. Du kan fortfarande undersöka produktvisningar, varukorgar och köp, men implementeringen bygger på händelser i stället för det gamla tillägget.

Enhanced Ecommerce är inte enhanced conversions

Enhanced Ecommerce hörde till Universal Analytics. Enhanced conversions är en annan funktion som används för matchning av konverteringar i Google Ads. För dagens e-handelsanalys i GA4 behöver du i stället planera vilka händelser som skickas från butiken och kontrollera deras parametrar.

Vad behöver en e-handel mäta i GA4?

Börja med de frågor ni vill kunna besvara. Var lämnar besökarna köpresan? Vilka produkter läggs i varukorgen men köps sällan? Vilka kampanjer ger försäljning? Därefter bestämmer du vilka händelser och produktuppgifter som behövs.

Vanliga e-handelshändelser i GA4
Händelse När den ska skickas Vad den hjälper dig att undersöka
view_item_list En produktlista visas Exponering i kategorier och listor
select_item Besökaren väljer en produkt i listan Vilka produkter besökaren går vidare till
view_item En produktsida visas Intresse för en viss produkt
add_to_cart En produkt läggs i varukorgen Steget från produktintresse till köpavsikt
begin_checkout Utcheckningen börjar Hur många som går till kassan
purchase Ett köp har bekräftats Transaktioner, produkter och intäkter
refund Ett köp återbetalas Returer och återbetalningar

En inställning i Analytics räcker inte

GA4 kan inte själv veta när någon lägger en vara i varukorgen eller vad kunden betalade. Webbplatsen eller integrationen behöver skicka rätt händelse vid rätt tillfälle. Ofta hämtas uppgifterna från butikssystemet via ett tillägg eller ett datalager och skickas vidare genom Google Tag Manager.

Kontrollera att implementationen följer Googles händelsenamn och parametrar. Produktuppgifter skickas i items. Ett köp behöver bland annat ett unikt transaction_id. När ett värde skickas behöver valutan också vara korrekt. Skicka inte kundens namn, e-postadress eller andra identifierande personuppgifter till Analytics.

Kontrollera mätningen med en riktig köpresa

  1. Öppna en produktlista, välj en produkt och kontrollera att motsvarande händelser skickas.
  2. Lägg en produkt i varukorgen och kontrollera produkt-ID, antal och pris.
  3. Gå vidare till kassan och genomför ett kontrollerat testköp.
  4. Kontrollera i DebugView att purchase innehåller rätt transaktions-ID, produkter, valuta och värde.
  5. Ladda om bekräftelsesidan och kontrollera att köpet inte skickas igen av misstag.

Jämför sedan mätningen med butikssystemets orderlista. Skillnader kan uppstå på grund av samtycke, blockerad mätning, olika tidszoner eller fel i implementationen. Skillnaderna behöver förstås innan ni använder rapporten för att styra budget.

Hitta problem utan att dra för snabba slutsatser

Om många lämnar mellan varukorg och köp visar det var ni bör undersöka mer. Det bevisar inte att själva kassan är problemet. Besökaren kan vilja jämföra priser eller spara en produkt till senare. Kombinera rapporterna med egna tester, återkommande kundfrågor och användartester.

Jämför även mobil och dator och granska förändringar över tid. Ett tekniskt problem i en viss webbläsare kan försvinna i ett genomsnitt för hela butiken. Läs också vår guide till att analysera e-handelns storkunder.

Äldre skärmbilder

Bilderna nedan visar det äldre gränssnitt som användes när den ursprungliga artikeln skrevs.

”*” anger obligatoriska fält

Kontakta oss

Vi arbetar med dig för att skapa en skräddarsydd lösning som passar just dina behov - boka ett möte och begär din offert

Äldre skärmbilder

Bilderna nedan visar det äldre gränssnitt som användes när den ursprungliga artikeln skrevs.

Martin Sundberg

Martin är marknadsansvarig på Viseo. Han har flera års erfarenhet inom content-marknadsföring, SEO och konvertering. Han har även en master-utbildning i UX-design. På fritiden driver han ett Amazon-projekt i USA.